如何对轮廓序列进行采样

Question

我使用opencv sobel过滤器来查找图像的轮廓。

现在我想对轮廓序列进行采样，如{（0,1），（2,2），（3,4）......}。

我需要算法可以自动分离每条曲线。

opencv中是否有任何算法，或者我必须自己做？

我只想通过深度搜索扫描图像并记录白点的简单方法，但我认为它的表现并不好。

Answer 1

findContours出了什么问题？

给定边缘图像，findContours的目的是给你一个两个结构列表，其中一个列表给出每个轮廓的像素坐标，另一个列表给出属于的各种相关信息每个检测到的轮廓。

在C ++中，它简单如下。假设您的图像存储在cv::Mat结构中，您可以执行以下操作：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;

Mat edge_output;  // Declare edge image
// ...
// ...
// Perform sobel detector on image and store in edge_output
// ...
//

// Declare a vector of Points and a vector to store the hierarchy
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

// Find contours
findContours(edge_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

hierarchy包含有关图像拓扑的信息。您可以更详细地阅读有关层次结构含义的页面：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contours_hierarchy/py_contours_hierarchy.html

但是，您要关注的是contours。它将是一个包含点向量的向量。 contours中的每个元素都会为您提供包含特定轮廓的Point坐标的(x,y)结构列表。 CV_RETR_TREE为您提供每个轮廓的完整信息，CV_CHAIN_APPROX_NONE为您提供沿轮廓的所有可能点。