Question

我在项目中使用SQLAlchemy，并且速度有问题。任务很简单 - 遍历python列表行，在数据库表中查找行，更新行中的一些值。我试图这样做（不同的变化：

for keyword in keys_list:
         result = s.query(MyTable).filter(MyTable.keyword == keyword).update({'a':a, 'b':b})

我认为如果keys_list变大，那么时间量应该是线性的。但它不是。

我的意思是：我有一个大约3000行的小测试表，脚本工作正常，不是很快，但足够（大约5秒）。在一个制作中我有300000行表，所以它比测试表大100倍。我希望执行的时间应该是大约5 * 100秒，这是可以接受的。但是只需要花费更长的时间来完成前1000行。

在另一个项目中，我使用了相同数量的数据，但是使用了原始的sql - 它运行良好。现在我想使用SQLAlchemy，我认为它应该可行，但我在数据库中缺乏知识，这就是它无法正常工作的原因。

请帮忙。

UPD1： MyTable类看起来像这样：

id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
keyword = Column(String(250), nullable=False, index=True, unique=True)
a = Column(String(250))
b = Column(String(250))

SQLAlchemy在大表中缓慢更新

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