Question

我想对投票数据集进行分类分析。我在UCI存储库中找到了但是我很难预处理它以便能够在r中使用arules包。所以数据看起来就像这样。

party,      voting.issue1,  voting.issue2,  voting.issue3
republican, n,              y,              n
republican, n,              y,              n
democrat,   ?,              y,              y

使用＆＃34; read.csv＆＃34;导入数据后。当我在＆＃34;成人＆＃34;中读到时，我试图直接使用它。数据集示例，但我收到了错误

"Error in (function (classes, fdef, mtable)  : 
  unable to find an inherited method for function ‘itemFrequencyPlot’ for signature ‘"data.frame"’"

我也尝试过使用excel将整个数据更改为二进制矩阵，即删除了派对列并添加了二进制值的共和列和民主派列，并将其他列中的Ys，Ns和问号转换为1s，分别为0和NA。我一直得到同样的错误。任何人都可以建议我使用itemFrequencyPlot和Apriori函数的任何预交叉函数或tutrials。

Answer 1

您可以尝试this solution或只是尝试使用以下代码强制在事务中强制数据框，而不是在itemFrequencyPlot函数中使用它：

trans <- as(df, "transactions")

如何从UCI预处理原始数据以创建itemFrequencyPlot？

1 个答案: