如何用人工智能分析大量数据（car obd）

Question

我正在建立我的项目以结束我在计算机科学的课程，现在我有一些麻烦要问。 我正在构建一个与raspberry pi一起工作的软件，用于将汽车，公共汽车或卡车的OBD（车载诊断）数据发送到服务器，并且在服务器中我想使用一些AI来查找可能的电机故障。 现在我正在研究OBD可以获得的信息，我看到了一个很大的麻烦，我怎么能用AI诊断汽车？ 我需要一种知道车辆良好状态的算法，当系统状况不佳时，算法知道这种状态并向用户发送警报。 最后，我希望矿工一些数据找到可能的错误，数据是整数范围，或者可以是浮点数。 我怎么能这样做？

Answer 1

我没有找到任何准备好的算法。您必须设计一些基于规则的启发式方法，以长期分析OBD PID值。可以通过简单的方式发现一些问题，例如：

• 可以检测离合器的故障，分析车辆速度，节气门位置和RPM PID - 如果节气门位置增加，RPM增加且车速恒定则离合器不良的可能性在固定时间点条件等。

您也可以使用机器学习算法，但我认为模型训练过程很困难。