我试图让RandomForestRegressor适合我的训练集，
rfr.fit(train_X , train_y)
但继续收到以下警告：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/kernel/ main .py：1：DataConversionWarning：当预期有1d数组时，传递了列向量y 。请将y的形状更改为（n_samples，），例如使用ravel（）。 如果名称 ==＆＃39; 主要＆＃39;：
我正在使用Pandas，因此假设训练集可能需要处于numpy数组中，所以称为.values：
train_y = train[label].values
train_X = train[features].values
检查以查看类型和形状：
print type(train_X), train_X.shape
print type(train_y), train_y.shape
返回：
<type 'numpy.ndarray'> (20457, 44)
<type 'numpy.ndarray'> (20457, 1)
不确定接下来该做什么，只找到this answer，但它没有多大帮助。
它确实输出了一个结果，但我不知道它是否是正确的结果。通过交叉验证，它会一遍又一遍地创建该警告。
答案 0 :(得分：2)
警告告诉你到底要做什么，对吧？ 问题是什么？如果结果是正确的，尽管有警告？是的，他们是，因为你的意思是使用1d向量y。
如何摆脱警告？如果你的意思是你是1d向量而不是矩阵的列，请使用y.ravel（）作为警告说。
答案 1 :(得分：0)
您可以尝试y.shape=y.shape[0]，因为您应该y.shape (20457,)，而不是(20457,1)
答案 2 :(得分：0)
如警告所述，我们想将尺寸从（N，1）更改为（N，）。 我们可以使用numpy的ravel函数。
使用np.ravel（train_y）代替train_y。
您也可以尝试train_y.reshape（（-1，））。