我正在使用数据表，该数据表的结果列以字符值（chr）开头。因为我需要使用其中一些值进行数学计算，所以我会复制原始列，但将非数值的值更改为特定的数值。例如，我使用-999表示结果值为＆＃34; *未报告＆＃34;并为非数字字符设置类似的替换值。其他收集的值是诸如7.3或238之类的数字。结果值根据收集中使用的工具和报告的特征而变化。
以下是数据表dt的一小部分示例（不包括其他列）。
RESULT_VALUE RESULT_TRANSLATED
43.2 43.2000
*Not reported -999.00000
0.19 0.19000
0.058 0.05800
使用RESULT_TRANSLATED转换dt$RESULT_TRANSLATED <- as.numeric(as.character(dt$RESULT_VALUE))值。
scipen和digits的选项值分别为0和7。
scipen设置为0以强制一列位置标识符（上面未显示的单独列）显示为非科学数字（例如23434 vs 2.3434e04）。 Digits设置为7，可以显示已记录的字段数据，而不会截断值或减少其有效数字。
我希望看到的是这些转化的结果：
RESULT_VALUE RESULT_TRANSLATED
43.2 43.2
*Not reported -999
0.19 0.19
0.058 0.058
此处，翻译后的数据反映了结果的重要数据与不存在的增加准确度。因此，0.058等值不表示0.05800或0.19的测量值并不意味着0.19000。
不幸的是，它出现了我不能拥有我的蛋糕（没有sci-notation的位置标识符）并且也吃它（在转换结果值中具有适当的准确度/ sig figs）。虽然我可以忽略位置识别科学记数法（可能将其更改为chr与numeric列），但我需要避免改变测量的准确性。
也许有人可以告诉我这是否可行，特别是当结果集包含来自不同精度的仪器报告的结果时。我已经搜索了各种资源并找到了一些相关的主题，但没有什么可以解决这个问题。
感谢您的帮助/指导。