Question

对于我的考试，我必须在r中建立一些散点图。我创建了一个具有4个变量的数据框。有了这个数据框，我想向我的散点图添加回归线。

我的数据框的名称为“ alle”。变量名称是：demo，tot，besch，usd

使用此代码，我试图对回归线进行划线，但得到以下结果：

reg1<- lm(tot~demo, data=alle)

Warning messages:
1: In model.response(mf, "numeric") :
  using type = "numeric" with a factor response will be ignored

2: In Ops.factor(y, z$residuals) : ‘-’ not meaningful for factors

这是“ alal”的结构

str(alle)
'data.frame':   11 obs. of  4 variables:
 $ demo : chr  "498.300.775" "500.297.033" "502.090.235" "503.170.618" ...
 $ tot  : Factor w/ 11 levels "4.846.423","4.871.049",..: 1 3 4 5 2 8 7 6 10 9 ...
 $ besch: Factor w/ 9 levels "68,4","68,6",..: 5 7 3 2 2 1 1 4 6 8 ...
 $ usd  : Factor w/ 44 levels "0,68434","0,72584",..: 26 30 29 23 28 22 24 25 15 14 ...

试图通过

将列“演示”转换为数字

alle$demo <- as.numeric(as.character(alle$demo))

它将列转换为数字，但现在行已满“ NA”。

我认为我所有列都必须是数字。如何将所有4列转换为数字，最后绘制回归线。

数据：

> head(alle,6) demo tot besch usd 1 498.300.775 4.846.423 69,8 1,3705 2 500.297.033 4.891.934 70,3 1,4708 3 502.090.235 4.901.358 69,0 1,3948 4 503.170.618 4.906.313 68,6 1,3257 5 502.964.837 4.871.049 68,6 1,3920 6 504.047.964 5.010.371 68,4 1,2848

谢谢

Answer 1

尝试分两个步骤进行。首先删除点，然后将逗号替换为小数点并强制转换为数字。

alle[] <- lapply(alle, function(x) gsub("\\.", "", x))
alle[] <- lapply(alle, function(x) as.numeric(sub(",", ".", x)))

注意：

为便于阅读，以上解决方案一分为二。下面的代码执行相同的操作，但是只需要一个lapply循环，因此如果数据集很大，则应该更快。如果数据集从中到小，则最好采用两步法求解。

alle[] <- lapply(alle, function(x){
  as.numeric(sub(",", ".", gsub("\\.", "", x)))
})

Answer 2

使用dplyr：

library(dplyr)
alle %>% 
  mutate_all(as.character) %>% 
  mutate_at(c("besch","usd"),function(x) as.numeric(as.character(gsub(",",".",x)))) ->alle
    demo       tot besch    usd
1 498.300.775 4.846.423  69.8 1.3705
2 500.297.033 4.891.934  70.3 1.4708
3 502.090.235 4.901.358  69.0 1.3948
4 503.170.618 4.906.313  68.6 1.3257
5 502.964.837 4.871.049  68.6 1.3920
6 504.047.964 5.010.371  68.4 1.2848

将逗号分隔的小数从字符转换为数字

2 个答案: