使用python将高斯模糊应用于图像

Question

我正在尝试使用高斯滤镜（来自日记的图像）复制以下图像平滑：

在论文中说，为了从左图像到右图像，我必须应用高斯拟合器，其值为x，y = 1，...，100和sigma = 14，以获得＆＃34最好的结果＆＃34;

我在python中开发了以下程序来尝试实现这种平滑：

import scipy.ndimage as ndimage
import matplotlib.pyplot as plt

img = ndimage.imread('left2.png')
img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(14), order=0)
plt.imshow(img)
plt.show()

由于某种原因，获得的结果与右图中的图片不相似。 有人可以指出我在程序中需要修改什么才能从左图像到右图像？

谢谢。

Answer 1

我想在这里猜一下：

因为他们提到他们的x和y值在0到100之间，所以他们可能会应用＆＃34; sigma = 14 unit blur＆＃34;而不是＆＃34; sigma = 14 像素模糊＆＃34;。

sigma中的scipy.ndimage.gaussian_filter参数以像素为单位。如果我对作者的意图是正确的，那么您需要缩放传入的sigma参数。

如果作者指定x和y的范围均为0-100，则x和y方向的sigma将不同，因为您的输入数据显示的行数不同于列（即它不是完全正方形的图像）。

也许尝试类似的东西？

nrows, ncols = img.shape
sigma = (14 * nrows / 100.0, 14 * ncols / 100.0)
img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=sigma)