找到合适的陷波滤波器以从图像中移除图案

Question

我想在图像上应用陷波滤镜，它会抑制图像中的图案，但保留图像的其余部分尽可能完整。 我执行以下步骤：

I = imread('...img....');
ft = fftshift(fft2(I));
[m,n] = size(ft);
filt = ones(m,n);
%filt(......) = 0; % my problem is here 
ft = ft .* filt;
ifft_ = ifft2(ifftshift( ft));

所以我不知道究竟要设置为零以获得正确的结果。

Answer 1

如果您查看图像的fft，您可以清楚地看到导致图像中图案的强频率。

您需要创建一个陷波滤波器，将这些高峰周围的区域归零。我尝试使用高斯陷波滤波器进行此操作，得到的频谱看起来像这样。

ifft图像（对比度增强）结果为

这里有一些用于构建和应用过滤器的MATLAB代码

I = imread('YmW3f.png');
ft = fftshift(fft2(I));
[m,n] = size(ft);

% define some functions
norm_img = @(img) (img - min(img(:))) / (max(img(:)) - min(img(:)));
show_spec = @(img) imshow(norm_img(log(abs(img)-min(abs(img(:)))+1.0001)));
gNotch = @(v,mu,cov) 1-exp(-0.5*sum((bsxfun(@minus,v,mu).*(cov\bsxfun(@minus,v,mu)))));

% show spectrum before
figure();
show_spec(ft);

% by inspection
cx = 129;
cy = 129;

% distance of noise from center
wx1 = 149.5-129;
wx2 = 165.5-129;
wy  = 157.5-129;

% create notch filter
filt = ones(m,n);

% use gaussian notch with standard deviation of 5
sigma = 5;
[y,x] = meshgrid(1:n, 1:m);
X = [y(:) x(:)].';
filt = filt .* reshape(gNotch(X,[cx+wx1;cy+wy],eye(2)*sigma^2),[m,n]);
filt = filt .* reshape(gNotch(X,[cx+wx2;cy+wy],eye(2)*sigma^2),[m,n]);
filt = filt .* reshape(gNotch(X,[cx-wx1;cy-wy],eye(2)*sigma^2),[m,n]);
filt = filt .* reshape(gNotch(X,[cx-wx2;cy-wy],eye(2)*sigma^2),[m,n]);

% apply filter
ft = ft .* filt;

% show spectrum after
figure();
show_spec(ft);

% compute inverse
ifft_ = ifft2(ifftshift( ft));
img_res = histeq(norm_img(ifft_));

figure();
imshow(img_res);

编辑：由于Todd Gillette指示的原因，为meshgrid交换了参数。

Answer 2

除了在meshgrid命令中交换了 m 和 n 之外，jodag的答案对我来说很有效。它应该是

    [y,x] = meshgrid(1:n, 1:m);

它在示例中起作用，因为图像是方形的，但是使用矩形图像它不能正常工作。

[我更愿意发表评论，但我还没有声誉。]