我正在尝试使用ARIMA模型预测每日销售额。为了将时间序列分解为三个组成部分:随机输入,季节性输入和趋势输入,我在seasonal_decompose
中使用了statsmodels
。数据框如下。
2011-01-18 19:00:00 99
2011-01-18 20:00:00 83
2011-01-18 21:00:00 41
2011-01-18 22:00:00 33
2011-01-18 23:00:00 20
Name: number, Length: 384
当我将数据框传递到seasonal_decompose()
时,它返回错误消息,如下所示
我不知道该功能是否支持每日系列的分解。如果statsmodels不支持它,还有其他任何方式吗? 非常感谢:-D