statsmodels中的seasonal_decompose()无法理解频繁的H.

时间:2015-03-24 10:15:22

标签: python r pandas time-series statsmodels

我正在尝试使用ARIMA模型预测每日销售额。为了将时间序列分解为三个组成部分:随机输入,季节性输入和趋势输入,我在seasonal_decompose中使用了statsmodels。数据框如下。

2011-01-18 19:00:00     99
2011-01-18 20:00:00     83
2011-01-18 21:00:00     41
2011-01-18 22:00:00     33
2011-01-18 23:00:00     20
Name: number, Length: 384

当我将数据框传递到seasonal_decompose()时,它返回错误消息,如下所示

error message about seaonal_decompose

我不知道该功能是否支持每日系列的分解。如果statsmodels不支持它,还有其他任何方式吗?  非常感谢:-D

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