调整季节性的频率

Question

在重新采样的帮助下，我调整了数据以运行statsmodels的Season_decompose，我的原始索引是datetime列：

df2 = df2.set_index('Timeindex')
y = df2['Target'].resample('W').sum()
rcParams['figure.figsize'] = 18, 8

decomposition = sm.tsa.seasonal_decompose(y, model='additive')
fig = decomposition.plot()
plt.show()

因此，到目前为止，我的工作是将我或多或少的每日数据（某些日期丢失）与每周数据相加，该图中的观察图有效，趋势图也有效，但季节性图有效丢失。

我的原始数据是52年，为期2年，因此，如果设置了，总共有104个数据点：

decomposition = sm.tsa.seasonal_decompose(y, model='additive', freq=52)

它也是空的，那么在这种情况下正确的频率是什么？

图形如下：Analysing Time Series in Python - pandas formatting error - statsmodels

但季节部分为空。

如果我对“月度”数据进行重新采样时采用相同的方法，则该方法将完全正常工作。