直方图匹配 - 图像处理 - c / c ++

Question

我有两个直方图。

int Hist1[10] = {1,4,3,5,2,5,4,6,3,2};

int Hist1[10] = {1,4,3,15,12,15,4,6,3,2};

Hist1的分布类型为多模式;

Hist2的分布类型为单模式，具有单个突出峰值。

我的问题是

1. 有没有办法以编程方式确定分发类型？
2. 如何量化这两个直方图是相似还是不相似？

由于

Answer 1

这些只是猜测，但我会尝试将每个分布拟合为高斯分布，并使用类似R平方值的值来确定分布是否是单模态的。

关于两个分布之间的相似性，我会尝试做autocorrelation并使用自相关中的峰值正值作为相似性度量。这些想法非常粗糙，但希望他们能给你一些想法。

Answer 2

对于＃2，您可以计算他们的cross-correlation（只要可以对存储桶本身进行排序）。这样可以粗略估计“相似性”。

Answer 3

拉​​吉，

我在你的另一个问题（automatically compare two series -Dissimilarity test）中发布了一个C函数，它将计算两组相似数据之间的差异。它实际上是为了告诉您真实数据与预测数据的匹配程度，但我怀疑您可以将它用于您的目的。

基本上，误差越小，两组越相似。

Answer 4

Comparison of Histograms（适用于云端建模）。

（那是一个MS .doc文件。）

Answer 5

有各种各样的软件包可以为您分配已知的离散分布“Minitab，STATA，R等”。R中对拟合分布的引用是here。我不建议从头开始编程。

关于分布比较，如果两个分布都不符合已知分布（泊松，二项式等），则需要使用here描述的非参数方法。