视频编解码器评估通过图像比较算法?

时间:2010-05-27 13:35:30

标签: algorithm image comparison video-codecs

也许有人知道这是否可行。 在没有主观影响的情况下,比较图像质量几乎是不可能的。当有人评价图像质量时,至少有一个人,这并不是这么认为的。 人的偏好总是不同的。

所以,我想知道是否有通过一种算法“评价”图像质量,该算法将原始图像与以下问题中的原始图像进行比较

  • 颜色变化(逐像素差异
  • 模糊率
  • 工件和宏块

第一个是最简单的一个,因为你可以只检查颜色的差异,并且可以在每个十六进制值的+ - 中给出3个值 最后一次我不知道这是否可能,但是可以通过边缘检测来检测阻塞。

并且国王的任务是为了更多只做一张图片,因为视频是用几帧完成的。

也许你的专业程序员可以告诉我,如果可以做这样一个自动算法,将一些客观的测量设备带入评级图像质量。这也许可以平息一些h.264优于x264并且优于vp8和blaaah人:)

安德烈亚斯

第一次发布在此http://www.hdtvtotal.com/index.php?name=PNphpBB2&file=viewtopic&p=9705

4 个答案:

答案 0 :(得分:3)

这是一个非常复杂的主题,没有明确的解决方案。目前,标准测试是使用PSNR和主观测试(如MOS)完成的。 PSNR绝不代表主观质量,但它在任何地方都使用。 SSIM应该比PSNR更接近主观测试,但它仍然不如PSNR那么受欢迎。

如果您真的对图片指标感兴趣(仍然没有明确的选择视频指标 - 大多数时候人们平均PSNR超过帧),您可以查看JND除了SSIM和PSNR之外,这个document还有一些,包括我提到的那些。

答案 1 :(得分:3)

您可能对我编写的C库(IQA)感兴趣,该库实现了MSE,PSNR,SSIM,MS-SSIM和MS-SSIM *。你可以在这里查看:

http://tdistler.com/iqa/

答案 2 :(得分:0)

视频质量专家组(VQEG)在主观和客观评估方法方面进行了大量研究。报告,测试序列,工具等可以在their web site找到。

答案 3 :(得分:-1)

在我看来,任何有价值的图像质量自动度量标准都会被纳入压缩算法的下一个版本,让您回到原来的位置。