Question

我想知道python threading.Timer是如何工作的。

更详细地说，当我运行几个threading.Timer时，是否运行单独的线程来计算时间并运行处理程序？

或者一个线程一起管理和计算几个计时器？

我在问，因为我的申请需要安排很多活动，但是

如果threading.Timer分别运行每个线程来计算一个计时器，并且我运行很多计时器，它可能会影响性能。

所以我担心如果我必须实现只运行一个线程的调度程序，如果它对性能有很大影响。

Answer 1

threading.Timer类是threading.Thread的子类，基本上它只运行一个单独的线程，在该线程中它会睡眠指定的时间并运行相应的函数。

绝对不是安排活动的有效方式。更好的方法是使用Queue.PriorityQueue在一个线程中进行调度，您可以在其中将事件放在＆＃34; priority＆＃34;实际上意味着＆＃34;下一个开火日期＆＃34;。与cron的工作方式类似。

甚至更好：使用已经存在的东西，不要重新发明轮子：Cron，Celery，等等......

通过Queue.PriorityQueue制作调度程序的一个非常简单的示例：

import time
from Queue import PriorityQueue

class Task(object):
    def __init__(self, fn, crontab):
        # TODO: it should be possible to pass args, kwargs
        # so that fn can be called with fn(*args, **kwargs)
        self.fn = fn
        self.crontab = crontab

    def get_next_fire_date(self):
        # TODO: evaluate next fire date based on self.crontab
        pass

class Scheduler(object):
    def __init__(self):
        self.event_queue = PriorityQueue()
        self.new_task = False

    def schedule_task(self, fn, crontab):
        # TODO: add scheduling language, crontab or something
        task = Task(fn, crontab)
        next_fire = task.get_next_fire_date()
        if next_fire:
            self.new_task = True
            self.event_queue.put((next_fire, task))

    def run(self):
        self.new_task = False

        # TODO: do we really want an infinite loop?
        while True:
            # TODO: actually we want .get() with timeout and to handle
            # the case when the queue is empty
            next_fire, task = self.event_queue.get()

            # incremental sleep so that we can check
            # if new tasks arrived in the meantime
            sleep_for = int(next_fire - time.time())
            for _ in xrange(sleep_for):
                time.sleep(1)
                if self.new_task:
                    self.new_task = False
                    self.event_queue.put((next_fire, task))
                    continue

            # TODO: run in separate thread?
            task.fn()

            time.sleep(1)
            next_fire = task.get_next_fire_date()

            if next_fire:
                event_queue.put((next_fire, task))

def test():
    return 'hello world'

sch = Scheduler()
sch.schedule_task(test, '5 * * * *')
sch.schedule_task(test, '0 22 * * 1-5')
sch.schedule_task(test, '1 1 * * *')
sch.run()

这只是一个想法。您必须正确实现Task和Scheduler类，即get_next_fire_date方法加上某种调度语言（crontab？）和错误处理。我仍然强烈建议使用现有的一个库。

Answer 2

来自CPython 2.7来源：

def Timer(*args, **kwargs):
    """Factory function to create a Timer object.

    Timers call a function after a specified number of seconds:

        t = Timer(30.0, f, args=[], kwargs={})
        t.start()
        t.cancel()     # stop the timer's action if it's still waiting

    """
    return _Timer(*args, **kwargs)

class _Timer(Thread):
    """Call a function after a specified number of seconds:

            t = Timer(30.0, f, args=[], kwargs={})
            t.start()
            t.cancel()     # stop the timer's action if it's still waiting

    """

    def __init__(self, interval, function, args=[], kwargs={}):
        Thread.__init__(self)
        self.interval = interval
        self.function = function
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
        self.finished = Event()

    def cancel(self):
        """Stop the timer if it hasn't finished yet"""
        self.finished.set()

    def run(self):
        self.finished.wait(self.interval)
        if not self.finished.is_set():
            self.function(*self.args, **self.kwargs)
        self.finished.set()

正如在另一个答案中所说，它是一个单独的线程（因为它是Thread的子类）。计时器用完时的回调函数从新线程调用。

Python线程如何在内部工作？

2 个答案: