Question

我试图在图形的上下文中理解深度优先和广度优先遍历。我见过的大多数视觉例子都使用树来说明两者之间的差异。树中节点的排序比图中的节点要简单得多（至少对我而言），并且完全可以理解节点将从根节点从上到下，从左到右排序。

在处理图表时，我看不到这种自然顺序。我已经看到了一个标有A到F的各种节点的例子，其中作者解释了节点的遍历，假设它们的标签有词汇顺序。这似乎意味着节点所代表的值的类型必须具有内在的可比性。是这样的吗？任何澄清都将非常感谢！

Answer 1

图表中的节点值无法进行比较。

考虑BFS与DFS的直观/过度简化的方法是：

在DFS中，你选择一个移动的方向，然后你尽可能地向那个方向走，直到你走到死路。然后你尽可能少地回溯，直到找到你可以进入的不同方向。跟着它到达终点，然后再回溯，依此类推。
在BFS中，您可以按顺序在每个可能的方向上执行一步。然后在每个可能的方向上采取两个步骤，依此类推。

考虑下面的简单图表（我故意选择不是A，B，C的标签......以避免标签的排序很重要）：

Q  -->  X  --> T

|       |
|       |
v       v

K  -->  W

从Q开始的DFS可能会像这样继续：Q到X到W（死角），回溯到X，转到T（死角），回溯到X然后回到Q，转到K（死胡同以来W已被访问过。）

从Q开始的BFS可以这样进行：Q，然后是X（距离Q一步），然后是K（距离Q一步），然后是W（距离Q两步），然后是T（两步）远离Q）。