消除R的季节性趋势

Question

我有10年（2000-2009）的每日数据，我想确定季节周期，删除它，并使用这些＆＃34;去趋势＆＃34;回归分析中的数据。为此，我使用ts和stl作为：

           tm <- ts(a, start = 2000, freq = 365.25)
           tm2 <- stl(tm, s.window="periodic")
           x.sa <- seasadj(tm2)

当我绘制＆＃34;趋势＆＃34; ，我有一个奇怪的情节：

            plot(a,col="grey")
            lines(x.da,col="red")

我在剧情中做错了什么？

我是时间序列中的新手，我担心这个过程，我知道它应该没问题，但我不确定生成的时间序列（x.sa）是否正常（没有＆＃ 34;季节性周期＆＃34;）用新的＆＃34;去趋势＆＃34;做多元回归数据

修改

是的，a是数字，而不是ts对象，这就是我在stl之前使用ts的原因。 当我绘制tm和x.sa时，我得到了：

我错过了什么？时间对象错了吗？ 我将提出一个样本（因为数据是10年的每日数据：3653次观察），所以，这将是一个简短的样本：

mydata<- dput(a[1:40])
      c(281.127075195312, 280.629150390625, 282.007202148438, 280.685577392578, 
          278.718994140625, 281.126098632812, 279.95458984375, 280.4013671875, 
          278.469146728516, 274.627807617188, 277.929779052734, 276.451690673828, 
          275.632934570312, 277.067443847656, 277.834289550781, 280.159820556641, 
          280.40087890625, 280.572998046875, 278.621704101562, 279.200439453125, 
          279.614135742188, 278.984436035156, 276.867004394531, 272.86865234375, 
          275.842346191406, 278.622436523438, 277.736022949219, 277.709503173828, 
          282.733032226562, 281.467529296875, 282.947448730469, 282.413330078125, 
          281.055633544922, 281.113983154297, 281.544097900391, 282.1435546875, 
          281.356384277344, 281.776458740234, 281.724639892578, 280.923461914062
       )