Question

我有（a，b）对的python列表，我想构建一个函数，它返回一个具有最高计数的值。如果存在任何联系，则将相关的b值相加并返回其对应的b具有最低总和的值。

示例：

getMostFrequent（[（1,3），（1,4），（2,5），（3,6））= 1

getMostFrequent（[（1,3），（1,4），（2,5），（2,6）]）= 1（因为3 + 4 <5 + 6）

到目前为止我的工作：

我有2个函数，一个获得最高计数（无关系），另一个对相应的值求和b值。我在组合它们时遇到了麻烦，这样我就可以打破平局，然后总结b值来打破平局。

lst=[twodlst[i][0] for i in range(len(twodlst))]
def most_common():
    return max(set(lst), key=lst.count)


def getAns(listofwinnersandconfidence):
    for i in range(len(listofwinnersandconfidence)):
        anschoice=listofwinnersandconfidence[i][0]
        d = {}
        for (k,v) in listofwinnersandconfidence: d[k] = d.get(k,0) + v 
    return min(d.items(), key=lambda x:x[1]) # Find min value, return corresponding key

Answer 1

使用字典存储a - ＆gt; [ count(a), -sum(b) ];然后你可以从字典中获取最大数量的项目;我在这里使用itemgetter而不是lambda函数。请注意，我否定sum(b)，以便该值的最大值产生所需的最小值;）

from collections import defaultdict
from operator import itemgetter

entries = [(1,3),(1,4),(2,5),(2,6)]

counters = defaultdict(lambda: [0, 0])
for a, b in entries:
    # if a was not in dictionary yet, it will get 
    # initialized to a list [0, 0]
    counts = counters[a]
    counts[0] += 1  # count the a's
    counts[1] -= b  # count the 0 - sum(b's)

# items will be `[(1, [2, -7]), (2, [2, -11])]`;
# we take the [1] of them for key, thus we select maximum of
# [2, -7] and [2, -11]; then we take the [0] of the item
# tuple to get the key, i.e. a.
max_a = max(counters.items(), key=itemgetter(1))[0]
print(max_a)

在（a，b）对中获得具有最高频率的“a”值，使用具有最小值的sum（b）作为tie tie

1 个答案: