我在Weka GUI中使用Random Forest作为我训练集的分类器。然而，即使我勾选了＃34;输出模型＆＃34; in＆＃34;更多选项，＆＃34;我无法获得算法生成的实际树模型。
我知道J48 Decision Tree可以在Weka GUI中输出模型。在Weka GUI中，Random Forest有没有办法做同样的事情？
Weka GUI报告的唯一信息如下：
===分类器模型（完整训练集）===
5棵树的随机森林，每棵树在考虑4个随机特征的同时构建。 袋外误差：0.0483 最大。树木深度：3
构建模型所需的时间：1.07秒
答案 0 :(得分：1)
如果单击选择分类器右侧的区域，您将看到随机林的其他选项。在这里，您可以选择要创建的树的数量，还可以选择“打印树”。这将在结果缓冲区中打印树。
答案 1 :(得分：0)
如果你想看到你必须在＆＃34;选择＆＃34;旁边的区域点击树。选项，在那里你可以找到一个名为＆＃34; printClassifiers＆＃34;默认情况下它是＆＃34; False＆＃34;，您只需将其更改为＆＃34; True＆＃34;并运行您的模型。现在，您可以在结果缓冲区中看到树。