我实现了自定义a = np.array([[-1,0,1],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.where(a>0,a,np.nan)
cmap = plt.cm.get_cmap("viridis")
cmap.set_bad("magenta")
plt.imshow(b, norm=matplotlib.colors.LogNorm(vmin=np.nanmin(b), vmax=np.nanmax(b)), cmap=cmap)
plt.colorbar()
,并扩展了AttributeEvaluator
类,因此我可以使用ASEvaluation
评估并选择最佳属性。我阅读了Weka Wiki,以了解如何将其集成到Weka GUI中,但是该链接似乎已断开。
如何显示和使用属性评估器,或者在哪里可以找到解释它的文档?
答案 0 :(得分:0)
尝试以下步骤:
U+2B24
键)cp
和/或weka.attributeSelection.ASEvaluation
)
有关详细信息,请查看Weka安装目录中的WekaManual.pdf。