我使用Slick 3.0创建了一个多对多的集合,但我正在努力以我想要的方式检索数据。
事件和兴趣之间存在多对多的关系。这是我的表格:
case class EventDao(title: String,
id: Option[Int] = None)
class EventsTable(tag: Tag)
extends Table[EventDao](tag, "events") {
def id = column[Int]("event_id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
def title = column[String]("title")
def * = (
title,
id.?) <> (EventDao.tupled, EventDao.unapply)
def interests = EventInterestQueries.query.filter(_.eventId === id)
.flatMap(_.interestFk)
}
object EventQueries {
lazy val query = TableQuery[EventsTable]
val findById = Compiled { k: Rep[Int] =>
query.filter(_.id === k)
}
}
这是EventsInterests:
case class EventInterestDao(event: Int, interest: Int)
class EventsInterestsTable(tag: Tag)
extends Table[EventInterestDao](tag, "events_interests") {
def eventId = column[Int]("event_id")
def interestId = column[Int]("interest_id")
def * = (
eventId,
interestId) <> (EventInterestDao.tupled, EventInterestDao.unapply)
def eventFk = foreignKey("event_fk", eventId, EventQueries.query)(e => e.id)
def interestFk = foreignKey("interest_fk", interestId, InterestQueries.query)(i => i.id)
}
object EventInterestQueries {
lazy val query = TableQuery[EventsInterestsTable]
}
最后感兴趣:
case class InterestDao(name: String,
id: Option[Int] = None)
class InterestsTable(tag: Tag)
extends Table[InterestDao](tag, "interests") {
def id = column[Int]("interest_id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
def name = column[String]("name")
def name_idx = index("idx_name", name, unique = true)
def * = (
name,
id.?) <> (InterestDao.tupled, InterestDao.unapply)
def events = EventInterestQueries.query.filter(_.interestId === id)
.flatMap(_.eventFk)
}
object InterestQueries {
lazy val query = TableQuery[InterestsTable]
val findById = Compiled { k: Rep[Int] =>
query.filter(_.id === k)
}
}
我可以使用以下命令查询和检索(event.name,interest)的元组:
val eventInterestQuery = for {
event <- EventQueries.query
interest <- event.interests
} yield (event.title, interest.name)
Await.result(db.run(eventInterestQuery.result).map(println), Duration.Inf)
所以这就是我现在所拥有的。
我想要的是能够填充案例类,如:
case class EventDao(title: String,
interests: Seq[InterestDao],
id: Option[Int] = None)
麻烦的是,如果我像这样更新我的案例类,它会在def *
中弄乱我的EventsTable
投影。另外,我必须将EventsTable.interests
过滤器重命名为EventsTable.interestIds
,这有点难看,但如果有必要,我可以忍受。
另外,我找不到编写产生for
的{{1}}查询的方法。无论如何,这只是我的一个垫脚石,能够产生(event.name, Seq(interest.name))
元组,这是我真正想要回归的。
有谁知道如何实现这些目标?我也希望能够“获取”一定数量的兴趣,因此对于某些查询,所有内容都会被退回,但对于其他查询,只会返回前3个。
答案 0 :(得分:6)
所以在阅读this page并在邮件列表上聊天之后,我终于明白了:
val eventInterestQuery = for {
event <- EventQueries.query
interest <- event.interests
} yield (event, interest)
Await.result(db.run(eventInterestQuery.result
// convert the interests to a sequence.
.map {
_.groupBy(_._1)
.map {
case (k,v) => (k, v.map(_._2))
}.toSeq
}
), Duration.Inf)
答案 1 :(得分:1)
groupBy的唯一问题是你失去了秩序。你可以折叠结果。我已经为我当前的项目编写了这个帮助器:
def foldOneToMany[A, B](in: Seq[(A, Option[B])], eq: (A, B) => Boolean)
(f: (A, B) => A): Seq[A] =
in.foldLeft(List.empty[A]) {
case (head :: tail, (_, Some(rel))) if eq(head, rel) =>
f(head, rel) :: tail
case (r, (el, Some(rel))) => f(el, rel) :: r
case (r, (el, None)) => el :: r
}.reverse
它可以用一些爱。现在它接受函数A,B =&gt;确定B是否属于A并且函数A,B =&gt;的布尔值。 A将B添加到A。
Virtualeyes也有一点意义。在Postgres中,您可以使用array_agg
函数从数据库中使用更少的带宽。