我对caffe的概念有点失落。
是否用于无监督的特征提取，例如，通过输入大量没有标签的图像？
或者当输入是某个固定要素尺寸的值集时，它是分类器吗？
答案 0 :(得分：1)
Caffe是一种监督学习算法，可以在固定的MxN维图像上提取特征。这些图像的标签将在训练阶段通过。应特别注意选择训练输入，使得两个类的对象可能不会出现在同一图像中。
答案 1 :(得分：0)
Caffe是一个深刻的学习框架，以表达，速度和模块化为基础。它由伯克利视觉和学习中心（BVLC）和社区贡献者开发。
我建议您查看此链接，其中包含一些有用的文档，代码Caffe Algor.和示例：