Question

所以我试图实现一个多类SVM。

Matlab不喜欢有两个以上的类来分类数据，因此我使用二元决策树对数据进行分类。

我有三个类，并且将数据分成两个，然后我将使用SVM对第一个结果进行分类，然后将结果分类为一个未分类的类。

但是，使用LIBSVM时，我在使用svmpredict时遇到错误：

td= a{1,1}; 
tc = b{1,1}; 

td1 = a{1,2}; %data to test svm
testdatatest = td1(1:30,1:4); %data to test svm

data = td(1:80, 1:4); %split data
target = tc(1:80);  %split data

model = svmtrain(data, target); %train

[predicted_label, accuracy, decision_values]=svmpredict(testdatatest,target, model);

我得到的错误是：

Undefined function 'svmpredict' for input arguments of type 'struct'.

任何建议都会很棒，谢谢。

Answer 1

您必须下载并制作 libsvm ，打开zip文件并选择 langauges ，如 Matlab 等，然后制作它！它会给你两个文件，现在你使用 Matlab SVM 而不是 libsvm 。

祝你好运

多类SVM。二元决策树。 LIBSVM的问题

1 个答案: