Question

我目前正在尝试实施自己的公共交通路径寻找器，以便通过电车/公共汽车等找到具有给定时间表的连接。所有数据都是由我生成的（只需在谷歌地图中添加停止坐标）。多亏了它，我可以自由选择存储数据和处理数据的方式。整个运输网络由加权图表示。所以问题就出现了：如何将公共交通数据存储在标准SQL数据库中，以便通过某些选择的算法轻松处理？如何轻松地将其转换为时间扩展图的形式，以便简单的Dijkstra算法就足够了？

Answer 1

自从我写了一篇关于＆＃34的学士论文以来，只用公共交通工具可以在X分钟内获得多少时间，我可以分享一些关于你的问题的见解。

问题

首先，忘记传统算法。去追求时间的人。什么适用于常规道路网络，完全失败的时间限制图。时间意识是一个问题，但还有更多你永远不会想到的常客

一些列车保证等待其他列车
在换乘火车时（从火车a到b），你有一些最短的停机时间
停机时间取决于工作站（大站或小站）和平台（从平台1切换到2快于1到20）
列车时刻表因日期而异，您的数据表中有很多条目不适用于您选择的日期。

解决方案

根据你的绰号来判断我认为你能读懂德语。您可以在thesis document.中阅读我对算法和数据库设置的分析第49页显示了数据库模型，第50页显示了内存模型。另请参阅第55-57页的参考文献（主要是英文版）。

即使 time-aware-dijkstra 也非常慢。一个好的算法是 RAPTOR （带有示例can be found here的科学描述）。 RAPTOR利用时间表模式而不是受其阻碍。

RAPTOR的工作原理： 时间表主要包括车站（位置），乘坐（单列火车一次），站点（乘坐，时间，位置组合）。猛禽的伎俩是将所有游乐设施组织成路线。路线可能只包含具有相同停靠顺序且不会相互超越的游乐设施。通过这种方式，您可以乘坐与您的时间相匹配的路线，并省略检查同一路线上的所有其他乘坐路线（因为它们保证稍后到达）。路线的数量相当小（我的数据中的因数为1000），而不是游乐设施的数量。此外，RAPTOR算法在＆＃34; train-hopping-cycles＆＃34;中运行，这使它能够准确检查一个站点（dijkstra不能）并遵循

它是这样的：

reachableStations = (startStation,timeX)
for i=0; i < maxHops; i++ {
     if( reachableStations contains targetStation)
         finished!
     usableRoutes       = collect all routes leaving from reachableStations 
     reachableStations  = follow all usableRoutes to the end 
                          and collect stations for the next cycle.
                          keep station-time combos for each find.
}

对于我的应用程序，我使用了RAPTOR的修改版本，我将其命名为REAS。它针对获取有关整个网络的数据进行了优化（而不是查找单个路径）。你应该坚持使用RAPTOR。关于公共交通算法的一个关键学习是问题比它看起来要困难得多。

我的应用可以是seen here。它使用瑞士铁路公司（SBB＆amp; ZVV）的HAFAS数据，但目前数据仅来自2014年。计算本身很快，需要花费大量时间才能生成图形叠加。

如果您有更多问题，请随时与我联系（联系信息可在ttm.ti8m.ch上找到）

如何存储公共交通数据

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