标签: linear-regression spss data-cleaning
我有大量数据,我想使用自变量A和B通过使用多元线性回归来预测因变量C.但现在A和B中的一些缺乏价值(它可能只缺少A,缺乏B或缺少两者)。
如何处理它们以便我的数据有助于进行预测? 谢谢!
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我不确定我是否得到了你的问题。
好吧,让我们看一下线性回归的命令语法参考:
默认情况下,活动数据集中的所有案例都包含有效值 选定的变量用于计算相关矩阵 回归方程基于。
这意味着,所有缺失值的案例都会从分析中自动排除。