我试图通过进行多元线性回归来比较几个（假设非常相似）的研究。为此，我有几个因素作为列（11）和研究条件作为行（113）。在结果向量（113）中，我得到每个条件的平均结果。现在我测试了多元回归的所有假设： 1）所有自变量似乎与因变量具有或多或少的线性关系 2）我假设系数是线性的（虽然我不知道如何在SPSS中测试这个）3）我假设数据来自随机样本4）误差项的均值为零5）没有同方差性6 ）误差项非常独立（Durbin-Watson值为0.99），7）误差项是正态分布的，8）容差值从不小于0.1（此外，我还取出了相关的变量）。 但 在我的结果中，几乎没有一个beta达到显着性，其中一些甚至有一个根本没有意义的标志。 和 在整个模型的ANOVA中，它再次显着！如果满足所有要求，这怎么可能，尤其是微不足道的测试？我的猜测是研究不具有可比性，或者问题是我的所有因素都是名义上的，但这些都不足以让我的结果变得非常糟糕。有没有人有任何其他建议？
答案 0 :(得分：0)
回归模型没有任何内容表明解释变量实际上解释了因变量。如果它们是相关的，那么变量就会争夺解释力。在考虑预期符号时，请记住系数表示给定所有其他解释变量的影响的变量的影响。