Python-OpenCV扩展和侵蚀功能不会修改任何东西

Question

根据下面的代码，python中的cv2.dilate和cv2.erode函数返回我发送给它的相同图像。我究竟做错了什么？我正在使用OpenCV3.0.0。和iPython 2.7上的numpy1.9.0

im = np.zeros((100,100), dtype=np.uint8)
im[50:,50:] = 255
dilated = cv2.dilate(im, (11,11))
print np.array_equal(im, dilated)

返回：

True

{被修改} 另一个扩展帖子代表了内核数据类型的问题。这篇文章实际上反映了函数调用错误。

Answer 1

该函数需要内核，而不是内核大小。所以正确的函数调用将在下面。

dilated = cv2.dilate(im, np.ones((11, 11)))

Answer 2

您需要指定适当的内核。它可以是矩形，圆形等。

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5,5))
im = np.zeros((100,100), dtype=np.uint8)
im[50:,50:] = 255
dilated = cv2.dilate(im, kernel, iterations = 1)

Answer 3

我认为这与修改数组的第二行有关。可能数据类型被感染了。

Answer 4

必须以这种方式调用函数： cv2.dilate（img（输入），内核，迭代=数字（要应用过滤器的次数）