Question

我在Android设备上使用OpenCV和FastCV来执行一些图像处理操作。在对一个帧进行阈值处理后，我留下了一个二进制图像，在感兴趣的区域附近存在适量的黑白噪声。

进行侵蚀，然后在图像上进行扩张，为我提供了一个几乎无噪声的图像，可以用于进一步处理，但是上述两个图书馆都有它们的缺点。

的OpenCV

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * erosionSize + 1, 2 * erosionSize + 1), Point(erosionSize, erosionSize));
erode(in, in, element);
element.release();

原谅我的神奇数字，但我对OpenCV的侵蚀/扩张的简单调用如上所述。然后，我可以修改此的erosionSize / dilationSize参数，以调整函数在消除噪声方面的积极程度。问题？性能在这里是最重要的，这个功能的运行速度比我想要的要慢。

FastCV

fcvFilterErode3x3u8_v2 (const uint8_t *__restrict src, unsigned int srcWidth, unsigned int srcHeight, unsigned int srcStride, uint8_t *__restrict dst, unsigned int dstStride)

上述原型是针对FastCV的侵蚀实现，其中没有参数来调整侵蚀的大小。鉴于FastCV已经针对移动架构进行了优化，并且我怀疑它实际上使用了我用于测试的Galaxy Nexus中的GPU，这个功能比上面的要快得多。但是，我需要多次循环并在同一帧上运行它以达到相同的侵蚀水平，从而牺牲了过程中的任何性能优势。

是否有人知道：

我在API中可能遗漏的任何方法都可以快速执行且使用可调整大小参数或
包含符合这两项要求且具有相当宽松许可的功能的任何其他库。

Answer 1

如果您打算系统地连续执行这两个操作（侵蚀和扩张），并且如果您对这两个操作使用相同的参数大小，那么您可能想尝试使用opencv的专用函数应用一个开头：

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/opening_closing_hats/opening_closing_hats.html

数学上这相当于执行和侵蚀，然后是扩张，但是开放的优化实现可以通过连续应用这两个操作来更快地完成。

免责声明：我没有检查opencv对这些操作的实现，但你想尝试一下 - 如果你还没有完成它的话。

FastCV Erode / Dilate参数

1 个答案: