Question

我有一个Pandas DataFrame调查回复，我将其汇总到平均分数并输出到HTML。我目前的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('survey_scores.csv', header=0)
np.round(pd.DataFrame(df.groupby('question_number').aggregate('mean').score).transpose(), 2).to_html()

在csv ...中需要一个看起来像这样的DataFrame。

response_number, question_number, score
1, 1, 3.0
1, 2, 4.0
1, 3, 4.0
2, 1, 4.0
2, 2, 4.0
2, 3, 1.0

它将平均分数输出到HTML表格，格式化得分值如下：

3.5, 4, 2.5

但是，我试图让输出强制每个数字在小数点后显示两位数。我把它舍入到两个小数点，但我很难得到输出格式化这样的值：

3.50, 4.00, 2.50

如何将这些值格式化为两位小数？

Answer 1

我已经解决了这个问题。 pandas.DataFrame.to_html()可以格式化浮点数。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('survey_scores.csv', header=0)
np.round(pd.DataFrame(df.groupby('question_number').aggregate('mean').score).transpose(), 2).to_html(float_format=lambda x: '%.2f' % x)

Answer 2

df.groupby('question_number').aggregate('mean').score.transpose()\
.apply(lambda x: '{0:.2f}'.format(x))

Out[422]: 
question_number
1                  3.50
2                  4.00
3                  2.50
Name: score, dtype: object

Answer 3

假设您有float个值，请将它们格式化为2位数。

>>>　print("%.2f" % 2.5)
2.50

Pandas DataFrame Float格式

3 个答案: