Question

我的问题很简单：在matplotlib中，如何轻松地将Axis系统中的坐标转换为数据系统（理想情况下，我正在寻找一个简单的函数output_coords = magic_func(input_coords)）

其实我的确切问题是：我想用他的中心在Axis系统中绘制一个matplotlib.patches.Ellipse，但是在数据系统中他的大小（宽度和长度）。但transforms.blended_transform_factory方法在这种情况下不起作用。

谢谢！

Answer 1

要从Axes实例ax获取转换，您可以使用

axis_to_data = ax.transAxes + ax.transData.inverted()
points_data = axis_to_data.transform(points_axis)
data_to_axis = axis_to_data.inverted()
numpy.testing.assert_allclose(points_axis, data_to_axis.transform(points_data))

Answer 2

找不到立即解决方案，需要自己编写：

def axis_data_coords_sys_transform(axis_obj_in,xin,yin,inverse=False):
    """ inverse = False : Axis => Data
                = True  : Data => Axis
    """
    xlim = axis_obj_in.get_xlim()
    ylim = axis_obj_in.get_ylim()

    xdelta = xlim[1] - xlim[0]
    ydelta = ylim[1] - ylim[0]
    if not inverse:
        xout =  xlim[0] + xin * xdelta
        yout =  ylim[0] + yin * ydelta
    else:
        xdelta2 = xin - xlim[0]
        ydelta2 = yin - ylim[0]
        xout = xdelta2 / xdelta
        yout = ydelta2 / ydelta
    return xout,yout

Answer 3

在transforms tutorial之后，最简单的方法是使用 ax.transLimits。

output_coords = ax.transLimits.transform(input_coords)

Python / Matplotlib：转换Axis＆lt; =＆gt;数据坐标系

3 个答案: