Pandas中堆栈/取消堆栈，形状和枢轴之间的区别

Question

我是python的新手，我开始阅读使用pandas的大数据分析。

我被赋予了将下表从长形式变为高大形式的任务

    Pick 'n Pay Woolworths  Spar        Checkers    Friendly 7
0   22.222222   11.111111   44.444444   NaN         NaN
1   8.333333    5.555556    8.333333    11.111111   33.333333
2   8.982036    7.185629    11.976048   35.928144   NaN
3   12.500000   37.500000   37.500000   12.500000   NaN

我最初的想法是我应该使用重塑，但最终我决定使用df.stack()。

这将问题放在了我的脑海中：堆叠/拆卸，重塑和旋转之间有什么区别？应该分别使用哪种情况？

Answer 1

（默认级别是最里面的级别） 堆栈-将列转移到行 取消堆叠-将行转移到列