Stack / Unstack Python Pandas中的多索引数据透视表

Question

我有以下Python Pandas表：

我试图让它看起来像这样：

如何堆叠/拆除＆＃34; Peat-Forming＆＃34;拥有＆＃34; PBL_AWI＆＃34;和＆＃34;描述＆＃34;下方？

像这样：

-Peat-Forming      
    -PBL_AWI       Values...
    -Description   Values...

Answer 1

取消堆叠会在列级别创建另一个级别，使其变宽。查看xlsxwriter是我推荐的，但你可能会尝试使用它。 （虽然有点hacky）

writer = ExcelWriter('output.xlsx')
non_peatlands = df.loc['Non-Peatlands']
peat = df.loc['Peatlands']

peat.reset_index().to_excel(writer,'1',startrow=no_peatlands.shape[0])#not sure if you need to add +1 or -1 to start or not so header is overwritten play around with it
no_peatlands.reset_index().to_excel(writer,'1') #this comes second to overwrite the columns of peat frame
writer.save()

总计你。计算并附加到数据帧泥炭和非豌豆。您可能需要使用MultiIndex才能使其合并。例如，总计泥炭地的peat.index = pd.MultiIndex('set the correct index probably should use from tuples')元组看起来像("Total Peatlands","")，以使细胞合适地合并。

正如你所看到的那样，只有pandas实现，我的答案非常hacky（但可能）。我建议使用像@ user765015这样的xlsxwriter