我有2100万行（csv文件中的行），我想导入MongoDB进行报告。
数据在我们组织内的每台PC上都有一个过程 - 每15分钟创建一行显示谁登录。
列是：日期/时间，PC名称，用户名，空闲时间（如果用户已登录）
我需要能够从PC POV（PC使用指标）和用户POV（用户停留时间和活动/移动）进行报告。
最初我只是使用mongoimport加载数据。但是这种原始数据结构不容易报告。这可能仅仅是因为我对MongoDB缺乏了解。
我一直在阅读http://blog.mongodb.org/post/65517193370/schema-design-for-time-series-data-in-mongodb，这是关于mongodb中时间序列数据的架构设计的精彩文章。
这对于报告PC使用情况是有意义的 - 因为我可以预处理数据并将其作为每个PC /日期组合的一个文档加载到Mongo中，并带有一小时桶数。
但我怀疑这会使用户POV的报告变得困难。
我现在正在考虑创建两个集合 - 一个用于PC数据，另一个用于用户数据（每个用户/日期组合一个文档等）。
我想知道我是否走在正确的轨道上 - 或者是否有人可以提出更好的解决方案，如果确实原始的原始数据就足够了 - 而我只需要知道如何从两个角度进行查询（某种map-reduce）。
由于 添