我试图向非FP程序员展示惰性序列或惰性评估的重要性。我已经写了这个初级代的实现来展示这个概念:
(defn primes-gen [sieve]
(if-not (empty? sieve)
(let [prime (first sieve)]
(cons prime
(lazy-seq (primes-gen
(filter (fn [x]
(not= 0 (mod x prime)))
(rest sieve))))))))
;;;;; --------- TO SHOW ABOUT THE LAZY-THINGS
;; (take 400 (primes-gen (iterate inc 2)))
;; (take 400 (primes-gen (range 2 1000000000000N)))
但是,如果我给take
更大的值,我会得到堆栈溢出异常。
堆栈是:
user> (pst)
StackOverflowError
clojure.core/range/fn--4269 (core.clj:2664)
clojure.lang.LazySeq.sval (LazySeq.java:42)
clojure.lang.LazySeq.seq (LazySeq.java:60)
clojure.lang.RT.seq (RT.java:484)
clojure.core/seq (core.clj:133)
clojure.core/filter/fn--4226 (core.clj:2523)
clojure.lang.LazySeq.sval (LazySeq.java:42)
clojure.lang.LazySeq.seq (LazySeq.java:60)
clojure.lang.RT.seq (RT.java:484)
clojure.core/seq (core.clj:133)
似乎filter
thunk正在积累。
但是如果(doall (filter ...
那么我将无法处理无限序列,即(take 1000 (primes-gen (iterate inc 2)))
将不再起作用。
这样做的正确方法是什么?
答案 0 :(得分:3)
你的分析很明显:你过多地嵌套了过滤器。 你应该修改素数以获得两个args:已知素数和候选者的集合。 有关implementing the Erathostenes' sieve的其他一些想法,请参阅我的博客。
<强>更新强> 所以你将过滤器堆叠在过滤器上,当你想要获取新候选者时,堆栈太大了。
您必须将所有过滤器合并为一个(或合理数量的)过程。这很简单,因为过滤器非常均匀。所以我用一个包含已知素数的集合替换过滤器堆栈。
(defn primes-gen
([candidates] (primes-gen candidates []))
([candidates known-primes]
(lazy-seq ; I prefer having the lazy-seq up here
(when-first [prime candidates] ; little known macro
(let [known-primes (conj known-primes prime)]
(cons prime
(primes-gen
(drop-while (fn [n] (some #(zero? (mod n %)) known-primes)) candidates)
known-primes)))))))
答案 1 :(得分:0)
其中一个可能的解决方案是在惰性seq中移动生成器函数。例如(取自here):
(def primes
(concat
[2 3 5 7]
(lazy-seq
(let [primes-from
(fn primes-from [n [f & r]]
(if (some #(zero? (rem n %))
(take-while #(<= (* % %) n) primes))
(recur (+ n f) r)
(lazy-seq (cons n (primes-from (+ n f) r)))))
wheel (cycle [2 4 2 4 6 2 6 4 2 4 6 6 2 6 4 2
6 4 6 8 4 2 4 2 4 8 6 4 6 2 4 6
2 6 6 4 2 4 6 2 6 4 2 4 2 10 2 10])]
(primes-from 11 wheel)))))