鉴于任何字符,我最快的方法是确定该字符是否属于已知字符的集合(不是容器类型)。
换句话说,实施条件的最快捷方式是什么:
char c = 'a';
if(c == ch1 || c == ch2 || c == ch3 ...) // Do something...
是否存在STL容器(我认为它可能是unordered_set?)我可以将该字符作为键传递给它,如果该键存在则它将返回true?
任何具有O(1)查找时间的东西都适用于我。
答案 0 :(得分:10)
我进一步编写了两个版本,一个基于查找数组,另一个使用底层哈希。
class CharLookup {
public:
CharLookup(const std::string & set) : lookup(*std::max_element(set.begin(), set.end()) + 1) {
for ( auto c : set) lookup[c] = true;
}
inline bool has(const unsigned char c) const {
return c > lookup.size() ? false : lookup[c];
}
private:
std::vector<bool> lookup;
};
class CharSet {
public:
CharSet(const std::string & cset) {
for ( auto c : cset) set.insert(c);
}
inline bool has(const unsigned char c) const {
return set.contains(c);
}
private:
QSet<unsigned char> set;
};
然后写了一个小基准,为了比较添加了几个容器。越低越好,数据点是&#34;字符集大小/文本大小&#34;:
似乎对于短字符集和文本,std::string::find_first_of
最快,甚至比使用查找数组更快,但随着测试大小的增加而迅速缩小。 std::vector<bool>
似乎是&#34;黄金意思&#34;,QBitArray
可能有一些不同的实现,因为它随着测试大小的增加而提前,最大的测试QVector<bool>
最快,大概是因为它没有比特访问的开销。两个哈希集是关闭的,交易位置,最后一个,最少的是std::set
。
使用MinGW 4.9.1 x32和-O3在i7-3770k Win7 x64盒子上测试。
答案 1 :(得分:7)
您可以创建一个布尔数组,并为所需集中的每个字符分配值true
。例如,如果您想要的集合包含'a', 'd', 'e'
:
bool array[256] = {false};
array['a'] = true;
array['d'] = true;
array['e'] = true;
然后你可以检查一个角色c
:
if (array[c]) ...
我们也可以为此目的使用bitset:
std::bitset<256> b;
b.set('a');
b.set('d');
b.set('e');
并检查为:
if (b.test(c)) ...
答案 2 :(得分:1)
通常,这种测试不是孤立的,即你不是
if(c==ch1 || c==ch2 || c=ch3 ) {... }
但是
if(c==ch1 || c==ch2 || c=ch3 ) {... }
else if(c==ch4 || c==ch5 || c=ch6 ) {... }
else if(c==ch7 || c==ch8 || c=ch9 ) {... }
if(c==ch4 || c==ch6 || c=ch7 ) {... }
在这种情况下,我建立一个包含所需信息的角色特征数组。
// First 2 bits contains the "type" of the character
static const unsigned char CHAR_TYPE_BITS = 3;
static const unsigned char CHAR_TYPE_A = 0;
static const unsigned char CHAR_TYPE_B = 1;
static const unsigned char CHAR_TYPE_C = 2;
// Bit 3 contains whether the character is magic
static const unsigned char CHAR_IS_MAGIC = 4;
static const unsigned char[256] char_traits = {
...,
CHAR_TYPE_A, CHAR_TYPE_B | CHAR_IS_MAGIC ...
...
}
static inline unsigned char get_character_type(char c) {
return char_traits[(unsigned char)c] & CHAR_TYPE_BITS;
}
static inline boolean is_character_magic(char c) {
return (char_traits[(unsigned char)c] & CHAR_IS_MAGIC) == CHAR_IS_MAGIC;
}
现在您的条件变为
switch(get_character_type(c)) {
case CHAR_TYPE_A:
...
break;
case CHAR_TYPE_B:
...
break;
case CHAR_TYPE_C:
...
break;
}
if(is_character_magic(c)) {
...
}
我通常会将char_traits
变量提取到自己的include中,并生成包含使用简单程序的变量。这可以让事情变得容易改变。
答案 3 :(得分:1)
保持简单。
static const char my_chars[] = { 'a', 'b', 'c' };
if (std::find(std::begin(my_chars), std::end(my_chars), char_to_test))
查找是线性的,但这并不能说明整个故事。其他数据结构可以提供常量查找,但常量可以高于最大“线性”值!如果增加n的搜索时间是O(1)=(100,100,100)和O(n)=(10,20,30),那么你可以看到O(n)比O(1)更快这些小n。
由于只有少量字符,如果简单的线性搜索测量速度比某些真实代码中的替代字符慢,我会感到非常惊讶。
如果确保对数组进行了排序,则还可以尝试std::binary_search
。我不知道对于少数值来说它会更快还是更慢。
一如既往,要确保措施。
答案 4 :(得分:0)
您是否尝试针对要比较的字符串检查单个字符?
<强> std::string::find_first_of() 强>
答案 5 :(得分:0)
这样的函数在 C 和 C++ 中可用。我想这也是一个相对较快的功能。我已经包含了一个 C++ 示例应用程序,它必须检测一个字符是否是一个分隔符。
#include <cstring>
bool is_separator(char c)
{
return std::strchr(" \f\t\v\r\n\\+-=()", c); // this includes \0!
}