Question

我为3x3 Tic Tac Toe游戏设计了简单的AI。但是，我既不想做完全搜索，也不想做MinMax。相反，我想到了一种能够评估所有9个字段的值的启发式算法，然后AI会选择具有最高值的字段。问题是，我完全不知道如何确定它是否是一种完美的（无与伦比的）算法。

以下是详细信息：每个Field在网格上都有几个WinPath。中间有4个（水平，垂直和两个对角线），每个角有3个（水平，对角线和一个垂直），侧面每个只有2个（水平和垂直）。每个Field的值等于其WinPaths值的总和。 WinPath值取决于其内容：

空：[ | | ] - 1分
一个符号：[X| | ] - 10分// can be any symbol in any place
两个不同的符号：[X|O| ] - 0分// they can be arranged in any possible way
两个相同的对手符号：[X|X| ] - 100分// arranged in any of three ways
两个相同的＆＃34;我的＆＃34;符号：[O|O| ] - 1000分// arranged in any of three ways

这种方式例如开始情况的值如下：

 3 | 2 | 3 
---+---+---
 2 | 4 | 2 
---+---+---
 3 | 2 | 3

然而后来的一个可能是这样的（X现在正在移动）：

 X | 10| O
---+---+---
 O | O |110
---+---+---
 X | 20| 20

那么有没有可靠的方法来确定这是一个完美的算法，还是有任何缺点？

PS。我正在尝试（从玩家的角度来看）创建一个分叉情况，所以我可以打败这个AI，但我失败了。

Answer 1

Wikipedia: tic-tac-toe表示只有362,880种可能的tic-tac-toe游戏。证明你的算法的蛮力方法是穷举搜索游戏树，让你的对手在每个回合尝试每个可能的移动，看看你的算法是否曾经失败（如果完美的话，它保证赢或抽奖）。空间足够小，程序可以很快完成。当然，您将面临证明您的测试程序正确的问题。

Tic Tac Toe启发式AI

1 个答案: