给定两个大小为A, B和n的已排序数组m。我正在寻找合并这两个数组的最差比较数。
1）n + m-1
2）max（n，m）
3）min（m，n）
4）mn
我知道这不是一个好问题，因为合并算法没有提到，但我认为，正常的合并排序算法 - 合并步骤通常应用n + m -1比较，其中一个列表的大小为n，并且其他清单的大小为m。使用此算法是组合两个排序列表的最简单方法。任何专家都可以帮助我，我选择（1）是对的吗？
答案 0 :(得分：2)
可以从documentation：
轻松找到复杂性
最多std :: distance（first1，last1）+ std :: distance（first2，last2） - 1次比较。
它是第1号。 （是的，它假设标准委员会的复杂性正确，但这不是一个延伸。）
选项4显然是假的，因为n + m - 1比n * m增长慢，所以我们已经有了更好的估计。
这个反例的选项3是错误的：
[4], [1, 2, 6, 7]
需要至少两次比较。选项2反例：
[1,6], [2,5]
需要进行3次比较：
1 < 2?, 6 < 2?, 6 < 5?
答案 1 :(得分：2)
假设m＆lt; n，至少m次比较，最多n + m-1次比较（最差情况）。因此，假设最小列表的所有元素都是第一个，则最小比较数是min（n，m）。假设最简单的意思是最好的情况，那么答案3就是正确的答案。答案1对于最坏的情况是正确的。