获取2d数组的行，其中min值在第一列中

Question

我有一个点（2D）的矩阵（2d numpy数组）。

m = np.array([[x1, y1, z1],
              [x2, y2, z2],
              ...,
              [xn, yn, zn]])

我想在第一列（x值）中找到min元素（x_min）并获取此x_min所在的矩阵的整行。例如，如果x_min位于第3行，它将返回我，x_min == x_3}：

vector = [x_min, y_3, z_3] 

我有这个，但想知道是否有更优雅的解决方案：

min = np.min(m[:, 0])
pos = np.where(min==m[:, 0])
m[pos, :]

Answer 1

修改近似重复问题的答案：

m[np.argmin(m[:, 0]), :]