Question

您好亲爱的matlab专业人士！

在我的程序中，我运行了三个不同且独立的线性最小二乘优化（使用matlab函数lsqlin）：

layersR = lsqlin(P, lightFieldVector(:, 1), [], [], [], [], lb, ub, x0, options);

layersG = lsqlin(P, lightFieldVector(:, 2), [], [], [], [], lb, ub, x0, options);

layersB = lsqlin(P, lightFieldVector(:, 3), [], [], [], [], lb, ub, x0, options);

由于这些优化运行需要一点时间，我想知道是否可以并行运行它们，所以我添加了一个parfor循环：

layers = zeros(size(P, 2), 3);
parfor c = 1 : 3
    % Run optimization for each channel in parallel
    layers(:, c) = lsqlin(P, lightFieldVector(:, c), [], [], [], [], lb, ub, x0, options);
end

现在，这似乎不起作用。计算时间仍然相同。我在文档中找不到太多帮助我理解这一点的信息。可能是lsqlin方法内部并行工作吗？

阿德里安

并联的线性最小二乘优化，可能与否？

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