Question

对于我正在进行的项目，我正在加载大型图像文件，Matlab将其输入为ux8的LxWx3阵列。我有一个函数将这些组件连接到uint32s的LxWx1数组中，但是我无法在不使用嵌套for循环的情况下找到相反的方法，这对我正在使用的矩阵来说太慢了。

有人能推荐一种方法来有效地完成这项工作吗？基本上，给定一个Ux32的LxW矩阵，我想返回一个ux8的LxWx3矩阵，其中（x，y，1：3）分量是相应uint32中三个最重要的字节。

Answer 1

您可以使用typecast：

执行此操作

A = uint32([2^16 2^30; 256 513]);
B = permute(reshape(typecast(A(:), 'uint8'), [], size(A,1), size(A,2)), [2 3 1]);
B = flipdim(B, 3); %// flip 3rd dim to bring MSB first, if needed (depends on computer)
B = B(:,:,2:4);

示例：for A = uint32([2^16 2^30; 256 513]);

A =
       65536  1073741824
         256         513

结果是

B(:,:,1) =
    1    0
    0    0
B(:,:,2) =
    0    0
    1    2
B(:,:,3) =
    0    0
    0    1

将uint32s分解为大矩阵中的uint8s

1 个答案: