Question

我的数据框中有一个列，如下所示：

range
(2,30)
(50,290)
(400,1000)
...

我想替换＆＃39;，＆＃39;逗号与＆＃39; - ＆＃39;短跑。我目前正在使用此方法，但没有任何改变。

org_info_exc['range'].replace(',','-',inplace=True)

有人可以帮忙吗？

Answer 1

使用向量化str方法replace：

In [30]:

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')
df
Out[30]:
      range
0    (2-30)
1  (50-290)

修改

因此，如果我们看看你尝试了什么以及为什么它不起作用：

df['range'].replace(',','-',inplace=True)

来自docs我们看到这个desc：

str或regex：str：完全匹配to_replace的字符串将被替换有价值的

因为str值不匹配，所以不会发生替换，请与以下内容进行比较：

In [43]: df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)',',']}) df['range'].replace(',','-', inplace=True) df['range'] Out[43]: 0 (2,30) 1 - Name: range, dtype: object

这里我们得到第二行的完全匹配，并且发生了替换。

Answer 2

对于其他任何从Google搜索到的人，如何在 all 列上进行字符串替换（例如，如果其中有多个列，例如OP的“范围”列）： Pandas在数据框对象上具有内置的replace方法。

df.replace(',', '-', regex=True)

来源：Docs

Answer 3

此外，对于那些希望替换一列中多个字符的用户，可以使用正则表达式来实现：

import re
chars_to_remove = ['.', '-', '(', ')', '']
regular_expression = '[' + re.escape (''. join (chars_to_remove)) + ']'

df['string_col'].str.replace(regular_expression, '', regex=True)

Answer 4

如果您只需要替换一个特定列中的字符，则regex = True和place = True都失败了，我认为这种方式会起作用：

data["column_name"] = data["column_name"].apply(lambda x: x.replace("characters_need_to_replace", "new_characters"))

lambda更像是在这种情况下像for循环一样工作的函数。 x代表当前列中的每个条目。

您唯一需要做的就是更改“ column_name”，“ characters_need_to_replace”和“ new_characters”。

Answer 5

在列名称中用下划线替换所有逗号

data.columns= data.columns.str.replace(' ','_',regex=True)

Answer 6

注意：

如果要从字符串中删除两个或多个元素，例如：

Column_Name
===========
$100,000
$1,100,000

使用：

data.Column_Name.str.replace("[$,]", "", regex=True)

=> [ 100000, 1100000 ]

Python Pandas：如何替换数据框列中的字符？

6 个答案: