我做了什么:
我读了一个BGR图像并将其转换为YUV颜色空间。
然后我将其U和V通道设置为0
我显示图像,我看到它全是蓝色(好像我把R和B设置为0,而不是)
问题:
代码:
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('rgb_pic.png')
yuv_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YUV)
cv2.imwrite('yuv_pic',yuv_img)
cv2.namedWindow('YUV',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('YUV',yuv_img) # Displayed image is YUV, that is ok
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
im=yuv_img # Copy the YUV image to an other one
for in in range(im.shape[0]):
for j in range(im.shape[1]):
im[i,j,1]=0 # Set U to 0
im[i,j,2]=0 # Set V to 0
# Display im
cv2.namedWindow('Result',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('Result',im) # Displayed image is totally BLUE :(
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果:
yuv_img
显示如下(这是正常结果,我的期望):
im
显示如下(我不明白为什么它是蓝色的):
答案 0 :(得分:1)
这是因为imshow
等待BGR格式的输入图像(OpenCV假设第一个通道(现在为Y)为蓝色)。好吧,你将第二和第三个频道设置为零=>只有第一个通道包含非零元素,因此只有蓝色通道才能参与可视化。