我正在研究GMM模型的背景子结构，但很困惑。 GMM模型的最多实现是EM_GMM，其使用K高斯模拟背景并且每个像素具有每个高斯的权重，换句话说，图像用K高斯建模。在我回顾了stauffer＆＃34;自适应背景混合模型用于实时跟踪＆＃34;所写的论文后，我认为每个像素都有K 高斯，换句话说，图像完全具有n * K高斯，n是图像中的像素数。 所以...我不知道我的想法是否正确，求助......
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一般来说，我们的想法是假装有一个包含K个高斯分布的随机数生成器，并随机生成一个像素，您随机选择K个分布，然后从所选分布中生成随机颜色。随着时间的推移，分布会发生变化，但它们的变化非常缓慢，因此大量像素共享相同的基础分布。
这在公式（5）之前的P 4顶部解释“每个新的像素值Xt都是根据现有的K高斯分布检查的，直到找到匹配为止”