是否可以计算灰度图像的值YUV?
我发现了一篇令我困惑的文章: 基于耦合地图格的交互式图像着色和重新着色 。其中作者提出了一种颜色和重新着色图像的算法。
对于着色,它们会为灰度图像着色。用户用所需的颜色描绘图像的一些区域,该颜色通过算法自动地展开。
他们使用YUV
颜色空间来比较当前像素与其邻居之间Y
的值。如果邻居的Y
值强于当前像素,则将其U
和V
值设置为邻居(攻击者)的值。
我的问题:我如何能够获得灰度图像的给定像素的YUV
值?
或者可能是一个更好的问题:他们如何在那篇文章中比较每个像素的UV值,因为他们在开始时将它们设置为0(灰度)?
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这是三个问题:
是否可以计算灰度图像的YUV值?
是
我的问题:我如何能够提取灰度图像的给定像素的YUV值?
您可以将灰度图像视为RGB图像,然后将其转换为YUV:
cv::Mat1b image;
cv::Mat3b image_BGR, image_YUV;
cv::cvtColor( image, image_BGR, COLOR_GRAY2BGR );
cv::cvtColor( image_BGR, image_YUV, COLOR_BGR2YUV );
或者可能是一个更好的问题:他们如何在那篇文章中比较每个像素的UV值,因为他们在开始时将它们设置为0(灰度)?
我建议您将该问题作为单独的问题发布(并添加指向论文PDF的链接)。