Question

我使用数据集的子集绘制热图。我想比较不同的热图。如何保持数据集的比例相同？

使用的基本代码：

num_points = 100;
ke_pts = linspace(min(ke(filter)),max(ke(filter)),num_points);
ks_pts = linspace(min(ks(filter)),max(ks(filter)),num_points);
Pest = gridfit(ke(filter), ks(filter), S.totForce(filter), ke_pts, ks_pts);
imagesc(ke, ks, Pest)
axis xy
h = colorbar;

此处，过滤器用于对数据集进行子集化，因此可以单独绘制每个子集的热图。

我尝试使用caxis（[min，max]），但它给出了奇怪的结果，idk为什么。

Answer 1

我错过了变量filter，ke和ks来重现您的示例，但我认为您要求的是避免使用自动颜色条缩放每个imagesc图。如果是这种情况，imagesc的第四个参数是clims颜色条限制。这是一个有效的例子：

rng(8675309) %// jenny number for consistency
subplot(1,2,1)
ke=linspace(0,1,100);
ks=linspace(0,1,100);
%// plot random numbers from 0-1 with a color bar from 0-2
imagesc(ke,ks,rand(100),[0,2])  
colorbar
subplot(1,2,2)
%// plot random numbers from 1-2 with a color bar from 0-2
imagesc(ke,ks,rand(100)+1,[0,2])
colorbar

在不同的热图上保持相同的比例

1 个答案: