每帧需要一次make_heap vs priority_queue效率

Question

我试图找到有关此特定用途的信息，但我不能。

在模拟软件（就像视频游戏一样）中，我建立了一个事件管理器，根据事件创建者提交的值对事件进行优先级排序。事件队列将每帧解析一次，并且将处理其中的所有事件，因此每个新帧以空队列开始。

现在我有两个选项来存储事件并优先考虑它们：

1. 使用std :: priority_queue，它将始终保持列表/向量/容器的优先级，然后在它的时间内解析它;
2. 使用非优先级容器，当我需要解析它时，请在之前调用make_heap，以便使事件优先。

由于我每帧只解析一次事件列表，因此我不需要 以确保其始终具有优先级。

我的问题是：在这种情况下，make_heap是否比让容器始终保持最新状态更有效？或者它取决于我管理的数据量？还是我在思考它？

Answer 1

渐近地没有区别：

1. 在有序集合中插入N次是O（N log N）。

2. 对N个元素的无序集合进行排序为O（N log N）。

因此，选择最快解决方案的最佳方法是实现两者并检查实际数据。

我认为将事件存储在std::vector等容器中并在最后对它们进行排序会更快，因为快速添加帧准备不会使CPU缓存失效，这可能发生在＆＃34; long＆＃34期间;和非平凡的O（log N）插入std::priority_queue或std::map。

同样将事件存储在简单容器（std::vector）中并在需要时处理它们（排序等）对我来说更符合逻辑。

Answer 2

保持队列优先级始终需要Θ(n log n)时间。使堆需要Θ(n)时间。之后，两种方法都需要相同的时间Θ(n log n)，以排序的顺序逐个提取元素。所以make_heap显然是更好的选择。但是，由于这两种方法在需要时等同于对输入进行排序，因此quicksort是更好的选择。

Answer 3

std::map<priority, event>可能是一种权衡：根据优先级进行插入。 std::map的插入是或n log(n)命令，并始终保持优先顺序。

在需要事件时，不需要任何处理，只需迭代。