Question

我下载了格式为.ttl的rdf文件 - 我是RDF的新手，我正在尝试查看是否可以使用某种简单的txt / csv格式获取数据。有谁知道怎么做？

Answer 1

RDF有一个非常简单的数据模型：它只是subject predicate object。您可以将文件转换为n-triples：

来查看

 $ rdfcopy myfile.ttl # apache jena

 $ rapper -i turtle myfile.ttl  # rapper (part of librdf)

但这是有限的。假设您从漂亮的乌龟文件开始：

 @prefix ex: <http://example.com/>

 <Brian> ex:age 34 ;
         ex:name "Brian Smith" ;
         ex:homepage <http://my.name.org/Brian> .

 <Delia> ex:age 45 ;
         ex:name "Delia Jones" ;
         ex:email <mailto:delia@deliajones.com> .

结果是：

<file:///tmp/Delia> <http://example.com/email> <mailto:delia@deliajones.com> .
<file:///tmp/Delia> <http://example.com/name> "Delia Jones" .
<file:///tmp/Delia> <http://example.com/age> "45"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer> .
<file:///tmp/Brian> <http://example.com/homepage> <http://my.name.org/Brian> .
<file:///tmp/Brian> <http://example.com/name> "Brian Smith" .
<file:///tmp/Brian> <http://example.com/age> "34"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer> .

换句话说，一切都减少到三列。

您可能更喜欢运行简单的sparql查询。它将为您提供更有用的表格结果：

prefix ex: <http://example.com/>

select ?person ?age ?name
where {
    ?person ex:age ?age ;
            ex:name ?name .
}

使用apache jena的arq：

运行它

$ arq --data myfile.ttl --query query.rq 
---------------------------------
| person  | age | name          |
=================================
| <Delia> | 45  | "Delia Jones" |
| <Brian> | 34  | "Brian Smith" |
---------------------------------

这可能更有用。（您也可以通过添加--results csv）来指定CSV输出。

（librdf等效项为roqet query.rq --data myfile.ttl -r csv）

RDF文件为excel可读格式

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