我想在Numpy中以递归方式在python列表中添加元素,如下面的代码所示
matrix = open('workfile', 'w')
A = []
for row in matrix:
A.append(row)
print A
我尝试了以下内容:
matrix = open('workfile', 'w')
A = np.array([])
for row in matrix:
A = numpy.append(row)
print A
它不会返回所需的输出,如列表中所示。
编辑这是示例代码:
mat = scipy.io.loadmat('file.mat')
var1 = mat['data1']
A = np.array([])
for row in var1:
np.append(A, row)
print A
这只是我想要做的最简单的情况,但循环中有更多的数据处理,我这样说,所以示例很清楚。
答案 0 :(得分:13)
您需要将数组A传递给Numpy。
matrix = open('workfile', 'w')
A = np.array([])
for row in matrix:
A = numpy.append(A, row)
print A
但是,直接从文件加载可能是一个更好的解决方案。