我想要在3个维度中绘制数据。我有两个数据帧,我希望在同一个图中绘制来自它们的数据(所有变量的比例相似,只有一个数据帧具有所有异常值,我希望看到它与大多数的分离)。我附上了一份数据样本。两个数据帧都具有相同的列。
id ele hap.700. hap.400. HL HW IN IOA
1 F031 1745 B2 BMP1 0.2701648 0.2831743 0.13052906 0.1860364
2 F032 1740 B2 BMP1 0.2903226 0.2985939 0.06823821 0.1546733
3 F084 2000 B3 BMP1 0.2379221 0.3864935 0.09090909 0.1802597
4 F189 2150 B3 BMP1 0.3370195 0.3712480 0.10110584 0.1827278
5 F200 2355 B3 BMP1 0.2813953 0.4000000 0.10872093 0.1680233
6 F085 2020 B4 BMP2 0.2659981 0.3595989 0.11652340 0.1757402
我在2D绘图中使用了以下代码
x=data.frame(read.csv(file.choose())) #Choose the first data.frame
plot(x$HL,x$HW,pch=19,col=as.factor(x$hap.700.)) #Plots the majority data
library(calibrate)
y=data.frame(read.csv(file.choose())) #Choose the second data.frame
textxy(y$HL,y$HW,y$hap.700.) #adds labels of the outgroups on the same plot
但是,如果我试图在rgl包中使用textxy函数,我无法这样做。是否有任何可用于实现我想要做的3D图的等效包?
答案 0 :(得分:0)
试试这个
library(rgl)
with(x, plot3d(HL, IN, HW, size = 10, col=as.factor(x$hap.700.)))
with(y, texts3d(HL, IN, HW, hap.700., cex = .5, adj = c(-.5, 0.5)))