如何检查两个图在R中是否具有相同的形状？

Question

我有一个包含变量x，y1和y2的数据集。

如果我绘制（x，y1）和绘图（x，y2），绘图看起来几乎相同，但我想测量它们的相似程度。它有功能或测量吗？这可能在R？只有情节的形状很重要。

编辑澄清：

x<-c(1,2,3,4,5)
y1<-c(10,20,30,40,50)
y2<-c(101,201,301,401,501)

现在当您绘制（x，y1）和绘图（x，y2）时，这些图形具有几乎相同的形状，只是比例因子产生最大的差异。有没有办法测试两种情节形状的密切关系？

Answer 1

如果plot(x,y1)的形状与plot(x,y2)相似，那么y1和y2应该彼此相似。您可以计算它们之间的correlation。

相关性从+1（两个图都相同）到-1（它们相反）。如果为0，则表示没有关系。

以下是一个例子：

set.seed(0) # seed to random number generation, to reproduce examples

x <- runif(50)
y1 <- x^2 + runif(50,-.1,.1)
y2 <- x^2 + runif(50,-.1,.1)
y3 <- runif(50) # unrelated to x

par(mfrow=c(2,3))
plot(x,y1)
plot(x,y2)
plot(y1,y2)
plot(x,y3)
plot(y1,y3)
plot(y2,y3)

# Compute correlations
cor(y1,y2)
# 0.9642746 <- high correlation
cor(y1, y3)
# -0.05674353 <- like random!

Answer 2

您能否向我们提供您的数据样本和/或您要比较的两个图表？首先想到的是Kolmogorov-Smirnov测试（可用于比较两个分布）和动态导数时间扭曲（可用于比较两个时间序列）。两者都可以在R（ks.test和dtw包）中使用。