我目前正在尝试跟踪CCTV录像中的人物。基本上目前我使用HOG + SVM +扫描窗口在每个帧处生成边界框以识别每个人的头部（每个人）。由于CCTV的角度，选择作为全身的头部大多被其他人覆盖。这是可以接受的，因为目前我并不关注效率。
然而，我的下一个阶段是将这些边界框组合在一起，以便将一个人的边界框放在一个单独轨道的不同帧中。
我目前正在使用颜色和LBP直方图作为亲和度测量并且还重叠。即如果它重叠，它必须是同一个人的那个。如果直方图距离（基于直方图交点）很低，它也必须是同一个人。
问题： 1）。首先，我想知道是否有人知道如何以这种方式处理遮挡。即如果一个人在第二帧中看到最后一个然后在第五帧中被看到。你知道一个强大的亲和力测量，可以帮助我确定它是同一个人吗？请记住，有时人们可以改变他们的头部方向。
2）。也许关于更多亲和力测量的任何想法？
非常感谢您的帮助。 附： ：如果需要进一步澄清，请告诉我，我可以更好地解释。
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